sfaturi pentru programatori

Miercuri, 10 Iunie 2015 | 0 Comentarii

Regulile de mai jos au fost enunţate de cineva care lucrează cu baze de date mari. Am marcat cu roşu ce cred că se potriveşte şi în alte domenii în care se lucrează cu programe şi date care vin de la o interfaţă client, inclusiv în programarea web, unde avem formulare:

The Inconvenient Truth About Data Science

1. Data is never clean.
2. You will spend most of your time cleaning and preparing data.
3. 95% of tasks do not require deep learning.
4. In 90% of cases generalized linear regression will do the trick.
5. Big Data is just a tool.
6. You should embrace the Bayesian approach.
7. No one cares how you did it.
8. Academia and business are two different worlds.
9. Presentation is key – be a master of Power Point.
10. All models are false, but some are useful.
11. There is no fully automated Data Science. You need to get your hands dirty.

Asta cu master of Power Point e ceva banal, ca sfat. Problema e că ştiu foarte multe persoane, unele cu pretenţii, care se descurcă greu sau deloc cu acest program. Greşelile sunt frecvente, cea mai des întâlnită fiind alegerea greşită a culorilor – cu explicaţia logică “la mine pe laptop se vede bine”. Urmează prezentările cu foarte multe animaţii şi tranziţii inutil de spectaculoase, apoi prea mult text pe pagină, s.a.m.d.

big-data-rules

Ai o altă opinie? O poți scrie aici!